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【東京新聞杯2025・AI予想】過去データからAI予想が導いた本命馬・穴馬を大公開!

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最近競馬でもよく耳にするようになったAI予想。

コンピューターが買い目を自動で組み立ててくれるAI予想を始め、本命馬や予想印といった予想方法でも頼りになってきています。

精度も年々上がってきているだけあって、最近ではAIに頼って馬券を的中させる事も増えてきているらしいです。

重賞やG1レースではAI予想が高配当を的中なんて事も最近では多くなっています。

今週末、2025年2月9日はG3東京新聞杯が東京競馬場で開催。

そんな東京新聞杯で勝ちたいと考えている方々に向けて、本記事ではAI予想サイトが示した本命馬や予想印を一挙公開していきます。

東京新聞杯2025を勝負する予定の方は、一度目を通しておけば損しないでしょう。

東京新聞杯2025の出走馬

東京新聞杯におけるAI予想の印と買い目詳細に入る前に、まずは本年度の出走馬をご紹介していきます。

東京新聞杯2025の出走馬及び枠順

馬番 馬名 騎手 予想オッズ
1 サクラトゥジュール R.キング 7.9倍(5番人気)
2 メイショウチタン 吉田豊 121.1倍(16番人気)
3 シャンパンカラー 内田博幸 63.7倍(13番人気)
4 ボンドガール 武豊 4.8倍(2番人気)
5 コラソンビート 津村明秀 48.2倍(11番人気)
6 オールナット 北村友一 13.2倍(6番人気)
7 ブレイディヴェーグ C.ルメール 2.9倍(1番人気)
8 ジュンブロッサム 戸崎圭太 6.9倍(3番人気)
9 ラーグルフ 三浦皇成 119.7倍(15番人気)
10 ゾンニッヒ 浜中俊 115.2倍(14番人気)
11 ジオグリフ 横山武史 18.4倍(7番人気)
12 ウォーターリヒト 菅原明良 7.1倍(4番人気)
13 ゴートゥファースト 池添謙一 58.5倍(12番人気)
14 マテンロウスカイ 横山典弘 38.1倍(9番人気)
15 オフトレイル 田辺裕信 25.8倍(8番人気)
16 セオ 横山和生 38.2倍(10番人気)

【東京新聞杯2025】AI予想が導く過去データ

ここからは東京新聞杯2025の予想に役立つデータを紹介していきます。

競馬解体新書が分析した結果とAI予想が導き出した結果を照合していますので、馬券の攻略に役立ててください

単勝人気別データ

まずは単勝人気別から見るデータを見ていただきましょう。

過去10年の結果をご覧ください。

年度 成績 勝率 連対率 3着内率
1番人気 1-1-2-6 10.0% 20.0% 40.0%
2番人気 0-1-2-7 0% 10.0% 30.0%
3番人気 3-0-1-6 30.0% 30.0% 40.0%
4番人気 3-1-1-5 30.0% 40.0% 50.0%
5番人気 2-2-1-5 20.0% 40.0% 50.0%
6番人気以下 1-5-3-91 1.0% 6.0% 9.0%

上記のデータを見てわかる通り、過去10年で1番人気と2番人気はかなり苦戦しています

どちらも連対率・3着内率で考えても、低い数値なので軸にはなかなか選びにくい状況でしょう。

狙い目なのが、3番人気から5番人気の競走馬。

連対率も高く、過去10年で3番人気から5番人気の馬がそろって4着以下に敗れたことは一度もない事を考えると、軸馬はここから考える方が無難だと思います。

今年の1番人気はブレイディヴェーグ、2番人気がボンドガールとG1で好走したメンバーではありますが、このデータを覆せるのでしょうか。

ウォーターリヒトジュンブロッサムあたりの3.4番人気も合わせて注目です。

ローテーションデータ

次は前走からのローテーションにまつわるデータを見てみましょう。

※過去10年のデータ。

前走 成績 勝率 連対率 3着内率
G1 4-3-2-15 16.7% 29.2% 37.5%
G2 0-0-2-11 0% 0% 15.4%
G3 2-2-5-49 3.4% 6.9% 15.5%
オープン特別 0-3-1-36 0% 7.5% 10.0%
3勝クラス 4-1-0-7 33.3% 41.7% 41.7%
海外 0-1-0-2 0% 33.3% 33.3%

ローテーションデータで最も成績を出しているのは前走G1クラスと3勝クラス

G1戦線で戦ってきた実力馬が順当に勝っているイメージがあるものの、昇級初戦の競走馬の活躍も目立ちます。

1.2番人気になりやすい競走馬は前走G1クラス組なので、そう考えれば3~5番人気の昇級初戦馬が狙い目と言えるかもしれません。

今年の前走3勝クラス戦馬はオールナット・ゴートゥファーストの2頭。

条件戦を連勝で勝ち上がってきた勢いを考えるとオールナット、馬券妙味を考えるとゴートゥファーストを相手に選ぶと面白そうです。

前走の距離別データ

次は前走の距離別にまつわるデータを見てみましょう。

※過去10年のデータ。

前走 成績 勝率 連対率 複勝率
1600m未満 0-0-2-9 0% 0% 18.2%
1600m 6-6-5-87 5.8% 11.5% 16.3%
1600m越 4-4-3-24 11.4% 22.9% 31.4%

上記データを見ても分かる通り、距離短縮組は要注目

単純な勝ち数では同距離の1600mが多いものの、勝率・連対率・複勝率では距離短縮組が優勢。

今年出走予定の距離短縮組はオールナット・ボンドガール・ラーグルフの3頭。

この中でボンドガールは人気の一角になるでしょう。

ローテーションデータでも好走データのあったオールナットがここでもランクイン。

穴を開ける1頭となり得てもおかしくありません。

以上紹介した3つのデータから導き出した、競馬解体新書のおすすめ馬は・・・。

  • ブレイディヴェーグ
  • ジュンブロッサム
  • オールナット

上記3頭となります。

それぞれ不安要素がありますが、強いて1頭候補を挙げるならブレイディヴェーグでしょう。

あくまでもデータなので過信は禁物ですが、よければ参考にしてみてください。

AI予想の本命馬

出走馬がわかったところで、枠番などの要素も含めてAI予想達が導き出した本命馬はどの競走馬なのでしょうか?

集計した結果をご覧ください。

馬名 サイト数(全20サイト) 勝利期待度
ブレイディヴェーグ 11サイト 55%
ジュンブロッサム 6サイト 30%

AI予想サイトの本命馬を集計した結果、最も注目を集めたのはブレイディヴェーグとなりました。

前走マイルCSこそ負けてしまいましたが、エリザベス女王杯(G1)を制覇した強さは健在。

東京の舞台も府中牝馬S(G2)で制している事を考えれば本命馬に押されるのも納得です。

位置取りだけは気をつけたいところではありますが、名手ルメール騎手であればポジション・仕掛けるタイミングなど気にしなくとも良いでしょう。

次点で多かったのはジュンブロッサム

前走のマイルCSは10着に敗れているものの、前々走の富士S(G2)は制覇しており今回の東京新聞杯と同舞台です。

東京マイルの戦い方を経験しているからこそ、ここで当時の再現を見せてもおかしくないでしょう。

前走の大敗で人気を落とすようなら、むしろチャンスとも取れるかもしれません。

今回は上位2頭が抜けた存在のようにも思えますが、一泡吹かせる可能性がないと言い切れないでしょう。

AI予想が導きだした危険な人気馬

本命馬を紹介したところではありますが、逆に人気馬でも馬券外に飛ぶかもしれない可能性のある危険な人気馬も紹介しておきましょう。

馬名 サイト数(全20サイト)
ボンドガール 14サイト

AI予想が導き出した危険な人気馬はボンドガール

前走の秋華賞(G1)でも2着になり、マイル路線でも今後期待が持たれる1頭。

そんなボンドガールがなぜ危険な人気馬になったのでしょうか。

その理由が・・・。

脚質と血統。

春のヴィクトリアマイルを最大目標に掲げるボンドガールではありますが、これまでのレースは後方から追い込む事が多いです。

そんなボンドガールにとって東京マイルは絶好舞台のようにも思えるかもしれません。

しかし、近年の東京新聞杯はミドルからハイペースになる傾向こそありますが、開幕2週目とだけあって前の馬もなかなか止まりません。

従って、逃げた馬でも十分に粘り込みが効いてくるため簡単に差し・追い込みが決まらない傾向です。

加えて、父であるダイワメジャー産駒はマイル重賞でも活躍していますが、それは2~3歳の世代限定戦に限った話。

4歳以上では東京のマイル重賞で好走成績すらなく、結果は【0-0-1-10】と悲惨な結果です。

部隊適正があっていそうで期待が持たれる1頭ではありますが、勝つためにはいつもよりも前目のポジションで仕掛けるタイミングもシビアになるでしょう。

AI予想の穴馬

次はAI予想サイトが選ぶ、東京新聞杯2025の穴馬を見ていきましょう。

以下をご覧ください。

馬名 サイト数(全20サイト) 馬券期待度
オールナット 12サイト 60%
ゴートゥファースト 5サイト 25%

穴馬の中で最も票を集めたのはオールナット(想定7番人気)

現在2.3勝クラスを連勝して初の重賞挑戦となる今回ですが、期待を寄せられる要因がありました。

東京新聞杯のデータ的に距離短縮馬・初昇級馬は非常に相性が良いです。

さらに、前走勝利した2着馬のタガノエルピーダは2023年朝日杯FS(G1)の3着馬であり、昨年牝馬クラシック戦線を戦い抜いています。

そんな馬を負かしてきたとなれば、今回穴馬になってるのが不思議なくらいと言っても良いかもしれません。

個人的にも穴馬として注目しているので、好走を期待します!

次点はゴートゥファースト(想定11番人気)

オールナット同様に昇級後に初の重賞挑戦となる同馬。

昨年の5月に東京マイルを1度経験済みで、その時は勝利しています。

当然、メンバーレベルを比べると圧倒的に今回の方が上にはなってしまいますが、馬券内と考えれば全くチャンスがない訳ではないでしょう。

オールナット以上に人気をしないと想定されていますから、馬券に絡んでくれば高配当にも期待が持てる1頭です。

東京新聞杯2025を無料公開しているAI予想

ここまでAI予想の公開してきましたが、その中でも勝てるサイトはどこなのか知りたい人は多いはずです。

そんな方々に向けて、今AI予想で調子が良いサイトの戦績を公開していくので、目を通してみてください!

名前 戦績 券種 獲得金額 的中率 回収率
ラクショー 15戦14勝1敗 ワイド・3連複 +910,600円 93% 669%
競馬サンシャイン 26戦20勝6敗 馬連 +1,013,200円 76% 508%
シンケイバ 36戦25勝11敗 ワイド +1,116,500円 69% 869%
競馬アット 87戦68勝19敗 馬連・ワイド +1,592,500円 78% 290%
うまれぼ 58戦44勝14敗 馬連 +1,002,400円 77% 272%

今AI予想で注目を集めている競馬予想サイトを5サイト抜粋させて頂きました。

その中でも私がおすすめしたいのはラクショーとシンケイバ

どちらも中京競馬場の成績は高いので相性抜群と言えます。

特にシンケイバは、中京競馬場での成績が5戦4勝で収支は+625,700円

券種もワイドで安定感と回収率でバランスを取りながら参加できるのも魅力の1つです!

その他3サイトも大崩れする事なく、毎週利益を出しているのでどのサイトを登録しても損をする事はないでしょう。

全サイト今週の東京新聞杯は予想提供を宣言済みとなっており、登録から買い目の受け取りまでは30秒もかかりません!

経験が少ない方や予想に自信がない方にはうってつけです。

今週の東京新聞杯2025でも間違いなく力になってくれるはずなので、気になる方はチェックしてみてはいかがでしょうか!

【東京新聞杯2025】管理人の買い目

AI予想はもちろんですが、今本記事をご覧の皆様の中には管理人の予想も気になる方が居るでしょう。

そんな方達に向けて、私の予想印と買い目を公開させていただきます!

nikkeishinshunhai2025aikanrininyosou

東京新聞杯2025の本命は・・⑪サンライズアースです!

思ったよりも人気馬となってしまいましたが、4倍台にまでならないなら私は十分買いだと思いました。

相手には⑭ショウナンラプンタ、中穴に⑥メイショウタバルと4歳勢を中心とした馬券構成で狙います。

連下に②バトルボーン・⑨サトノグランツを入れる事で中配当も狙えると思っているので、今年の東京新聞杯はワイド3頭BOXで、いざ勝負!

【東京新聞杯2025】馬券の買い方を伝授!

東京新聞杯2025の馬券は、競馬場・WINS・インターネットから購入可能。

それぞれの特徴を簡単に説明していきます。

競馬場で購入する

有馬記念馬券の購入方法「競馬場で買う」

各競馬場には自動馬券発売機が用意されており、現金で馬券を購入することが可能。

また、その日にレースが行われていない競馬場でも馬券の購入することが出来ます。

購入する際の手順については、JRAホームページのこちらを確認してみてください!

WINS(ウインズ)で購入する

有馬記念馬券購入方法「WINSで買う」

全国33箇所には馬券を購入できるWINSと呼ばれる場外馬券発売所があります。

各地区のWINSやアクセス方法については、JRAホームページのこちらを確認してみてください。

インターネットで購入する

有馬記念馬券購入方法「インターネットで買う」

競馬場やWINSに行かなくてもインターネットによる馬券を購入することも可能。

インターネット投票には、対応した銀行の口座が必要となりますが、詳細はJRAホームページのこちらを参考にしていただければと思います。

【東京新聞杯2025】AI予想のまとめ

いかがだったでしょうか。

AI予想でも勝てるサイトと勝てないサイトでは大きな差がある事がわかっていただけたかと思います。

安定した成績を残せるサイトもいれば、当然負けているサイトがあるのも事実です。

東京新聞杯2025をAI予想で勝負しようと考えているなら、しっかり稼げるサイトの買い目に頼る事を意識しましょう。

よく当たる無料AI競馬予想ランキングを知りたい方は以下の記事も合わせて読んで見てください!

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